따뜻한 신호와 차가운 신호를 온도 노드로 묶고, 어떤 주제와 함께 나타나는지 연결합니다.
KakaoTalk ontology reader
카카오톡 대화를
관계 온톨로지로 해독합니다
브라우저 안의 로컬 LLM이 대표 대화 장면을 읽고, 사람·주제·감정 온도·행동 신호·답장 리듬을 연결된 지식 그래프로 정리합니다.
카카오톡 대화 ZIP을 올려주세요
TXT가 들어있는 대화 내보내기 ZIP이면 충분합니다. 사진과 영상 원본은 없어도 됩니다.
- 01ZIP 해제
- 02대화 chunk 생성
- 03로컬 LLM 라벨링
- 04온톨로지 그래프 생성
로컬 LLM 준비 대기
브라우저 환경 확인 뒤 선택한 모델을 먼저 받아둡니다.
브라우저 환경 확인 중
로컬 LLM 실행 가능 여부를 확인하고 있습니다.
로컬 모델
브라우저 성능을 보고 추천 모델을 고르는 중입니다.
원본 대화는 서버로 전송하지 않고, 이 브라우저 안에서 온톨로지 노드와 연결만 생성합니다.
빠른 답장, 긴 반응, 질문 확장이 함께 붙는 주제 노드를 찾습니다.
단답, 공백, 회피 신호가 어떤 대화 맥락과 연결되는지 확인합니다.
로컬 LLM이 붙인 라벨과 근거 메시지 안에서 다시 꺼내볼 주제를 정리합니다.
1. 카카오톡 대화 내보내기
분석하고 싶은 채팅방에서 대화 내보내기 파일을 준비합니다.
2. TXT가 들어있는 ZIP 업로드
압축을 풀지 않고 ZIP 파일 그대로 올리면 됩니다.
3. 브라우저에서 온톨로지 분석
로컬 LLM 라벨을 바탕으로 관계 노드, 연결, 근거 메시지를 생성합니다.
최근 분석 히스토리
이 브라우저에 저장된 분석 리포트만 표시됩니다. 원본 대화 파일은 저장하지 않습니다.
Building ontology file
관계 온톨로지를 만드는 중
분석 대기 중파일을 확인하면 분석 대상 기간과 발화자가 여기에 표시됩니다.
원본 대화는 서버로 전송하지 않습니다.
대기 중0%
zip을 업로드하면 단서 수집, 대화 chunk 생성, 로컬 LLM 라벨링, 온톨로지 그래프 생성 순서로 진행됩니다.
- 01대화에서 단서 모으기파일과 메시지를 브라우저 안에서 읽어요.
- 02반복된 신호 찾기주제, 온도, 행동, 리듬을 정리해요.
- 03신호를 관계로 연결하기반복된 패턴을 관계 그래프로 묶어요.
- 04관계 흐름으로 요약하기근거를 바탕으로 조심스럽게 요약해요.
Signal file error
분석 실패
ZIP 안에서 카카오톡 TXT 파일을 찾지 못했어요.
Analysis scope
이번 분석
분석 범위와 방식을 먼저 확인하세요.
로컬 LLM이 관계 노드를 라벨링 중0%
대표 대화 장면에서 주제, 온도, 행동, 리듬 신호를 추출해 온톨로지 그래프에 연결하고 있습니다.
Observed key flow
이번 분석에서 읽힌 핵심 흐름
분석이 끝나면 반복된 대화 신호를 관찰 문장으로 요약합니다.
Questions, not diagnoses
관계 읽기 씬
관찰된 신호와 원문 근거를 함께 확인하세요. 숨은 의도나 관계 상태를 단정하지 않습니다.
Selected scene
선택한 씬의 관계 지도와 상세 근거
씬을 선택하면 범위가 같은 지도와 근거를 표시합니다.
선택한 씬의 관계 노드와 연결을 보여주는 지도입니다. 아래 연결 목록에서 키보드로 같은 정보를 탐색할 수 있습니다.
분석 방식과 보조 관찰신호 연결 과정과 기존 보조 인사이트
How the reading works
대화가 이렇게 해석됐어요
대화에서 반복된 신호를 찾고, 서로 연결한 뒤 관계의 흐름으로 요약합니다. 모든 분석은 이 브라우저 안에서 처리됩니다.
각 단계를 누르면 관련 신호와 근거를 관계 지도에서 확인할 수 있습니다. 해석은 관찰된 대화 신호를 요약하며, 숨은 의도나 감정을 단정하지 않습니다.
최근 구간의 따뜻한 신호와 차가운 신호를 비교합니다.
답장이 빨라지고 길어지는 주제를 찾습니다.
답장이 늦거나 짧아지는 주제를 찾습니다.
긴 공백 뒤 대화를 다시 여는 쪽을 봅니다.
특정 시간대마다 반복되는 주제와 분위기를 찾습니다.
피로/갈등 신호 뒤 다시 부드러워지는 속도를 봅니다.
더 살펴보기전체 렌즈, 빈도 통계, 분석 히스토리
최근 분석 히스토리
저장된 리포트를 다시 열고, 저장된 근거 범위 안에서 재해독할 수 있습니다.
온톨로지 렌즈
온도, 주제, 리듬, 균형, 만남, 회피, 회복 노드를 각각 눌러 다른 각도로 봅니다.
전문가용 데이터전체 연결망, 온톨로지 레이어, RDF·SHACL
그래프 탐색 방식
씬 지도는 위 작업 영역에서 표시합니다. 여기서는 전체 연결망과 온톨로지 레이어를 선택할 수 있습니다.
사람매개온도행동리듬
Detailed data structure
해석의 상세 근거와 데이터 구조
[OWL] 클래스와 관계, [SHACL 검증], [RDF] [JSON-LD] 내보내기 정보를 로컬에서 확인합니다. 참여자와 근거의 식별자는 익명화해 표시합니다.
[OWL] 클래스 계층
[RDF] 관계와 인스턴스
해석 규칙 · [SHACL 검증]
익명화된 [JSON-LD] 미리보기
기본 내보내기에는 참여자 실명과 원문 근거 메시지를 포함하지 않습니다.